自助服务分析和商业智能：打破障碍

自助分析和商业智能 (BI) 是当今数据驱动世界中经常出现的流行语。但它们到底是什么意思？更重要的是，我们为什么要关心？在本文中，我们将解释自助服务分析和 BI 如何帮助打破数据访问障碍，以便您可以在整个组织内自信地做出更好、更明智的决策。

传统商业智能的问题

尽管传统的商业智能解决方案具有潜力，但它们可能存在重大缺陷。例如，建立数据仓库和运行复杂的查询需要熟练的 IT 团队，这会占用大量时间、金钱和资源。这可能会阻碍决策过程，并使企业无法长期保持竞争力。

最重要的是，全面的数据分析及其提供的见解通常只有高级管理层才能获得，而其他所有人都无法获得做出明智决策所需的信息——至少，在没有经过漫长的审批流程的情况下是这样。这种数据访问障碍可能会阻止企业实现其目标和目标，因为正确的信息在正确的人最需要的时候无法获得。

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自助服务分析和商业智能：打破数据访问障碍

自助服务分析最好被视为一种独特的 BI 形式——一种旨在使数据更易于访问和分析的形式。它的工作原理是允许用户快速访问他们需要的数据，而无需依赖 IT 团队或高级管理人员的帮助。

自助分析意味着组织内的所有分析用户都能够访问、分析和共享数据，以发现和提取可操作的见解——无论他们的技术水平如何。即使他们不具备数据或分析领域的必要技能，员工仍然应该能够访问信息并快速做出决策，而无需浏览复杂的数据库。

1. 为用户提供自助服务工具

自助分析是指实施和使用用户友好的工具和软件，使用户能够快速访问、分析和可视化来自不同来源的数据。这使每个人——无论技术知识如何——都能从他们的数据中获得洞察力，使他们能够更好地控制他们的决策过程。

例如，借助仪表板和数据可视化工具等嵌入式分析解决方案，用户可以轻松更深入地了解他们的数据，以识别趋势并根据最新的公司信息做出决策。这种用户友好的技术使非技术用户能够自信地做出关键决策，让他们能够控制自己的数据，并使他们能够为组织提供更多价值。

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2.数据民主化的重要性

数据民主化的重要性不容低估。它确保关键业务决策不再仅由高级管理层做出，而是基于可用的最新信息。虽然这是一个已经存在了几十年的概念，但由于自助数据分析工具的开发，它在最近几年才真正流行起来。

这种精神的主要好处之一是它减少了对组织内专家的依赖，这些专家可能很快成为公司最有价值资产之一的瓶颈和看门人。关键利益相关者将不再需要等待生成报告或等待分析师运行复杂的查询——数据触手可及，随时可供探索。

此外，这种级别的数据民主化消除了对直觉和猜测的依赖，从而提高了准确性并减少了做出明智决策所需的时间。

实施自助服务分析的最佳实践

现在我们了解了自助服务分析的重要性，让我们来看看实施它的一些最佳实践。

1. 从明确的战略和目标开始

如果没有明确的战略，组织往往会在不考虑其长期目标的情况下做出临时决定。因此，对于组织而言，在实施自助分析解决方案之前定义其目的和目标非常重要。建立基准和时间表将有助于确保项目保持在正轨上。

2. 获得高管支持和用户输入

任何项目要取得成功，都必须获得主要利益相关者的支持和支持。让最终用户参与该过程也很重要，因为他们可以提供有关所需功能的宝贵意见。

3.提供合适的工具和资源

获得正确的技术和资源对于自助分析解决方案的成功至关重要——组织必须投资于提供可靠数据分析功能的后端系统，并为其用户提供充分的培训。

4. 鼓励用户采用并提供培训

用户采用对于自助服务分析解决方案至关重要，因此组织应通过提供奖励和表彰使用系统以及提供培训机会来激励用户。这将确保用户能够舒适地使用该系统，以便每个人都能从其潜力中受益。

最后一句话

自助服务分析是一个重要的概念，它使用户能够根据最新和最准确的可用信息做出明智的决策。这不仅将使整个组织的数据民主化，而且还将提高决策的准确性并减少对直觉和猜测的依赖。请记住实施明确的战略和目标，并确保鼓励用户通过正确的工具、资源和培训来采用该系统。Designveloper希望您在本文中获得有关自助服务分析和商业智能的更多信息。