2023 年可持续的数字化转型示例

为了充分发挥数字化转型的潜力，组织必须能够利用各种能力的组合，解决业务或客户问题，并构建新的能力。在此博客中，我们将讨论不同行业中的一些创新数字化转型示例，并将了解它们如何彻底改变未来的增长。

介绍

这些年来，数字化转型已成为一种必然和趋势。然而，数字必备品和非必需品之间的差距正在扩大。

尽管 COVID-19 显着扰乱了数字化转型的速度和进程，但许多转型组织在 2021 年超越了竞争对手，并在采用新常态的情况下蓬勃发展。在大流行期间，我们中的许多人都意识到传统和规模都不能保证市场份额。

信息清晰而响亮——改变或灭亡。

如果你想改变，数字化转型是唯一的生存之道。为了改变，如果您想重塑业务流程和创新系统，这里有一些顶级数字化转型示例可能会激励您制定战略。

改变游戏规则的数字化转型示例

数字化转型日趋深刻。这里提到的一些诱人的事实和数据突出了它的重要性。

• 根据 Markets and Markets 的数据，到 2026 年，数字化转型市场规模预计将达到 1275 亿美元。

• Statista 预计，到 2025 年，全球对数字化转型的投资将翻一番，达到 2.8 万亿美元。

• IDC 假设，到 2025 年，大约 90% 的新流程和产品企业应用程序将融入 AI 技术，使其成为潮流引领者。

• Gartner 预测，到 2022 年，90% 的企业战略将明确将信息作为一项关键资产，将分析作为一项关键能力。

• 据麦肯锡称，在大流行之后，在大流行期间和之后，对远程医疗的依赖从 11% 增加到 76%。

虽然采用数字化转型正在成为一种主流做法，但了解只有战略实施才能带来有希望的结果至关重要。

为了充分发挥数字化转型的潜力，组织必须利用各种能力的组合，解决业务或客户问题，并建立新的能力。否则，遵循一些创新的数字化转型示例并分析这些示例是否可以为您的组织增加价值也是实现转型目标的绝佳方式。

这一点也很重要，因为第二波数字化转型要先进得多。第一波数字化转型的重点是使用基于云的工具删除遗留系统并将数据移动到云端。

大多数企业已成功度过这一阶段，正在进入第二阶段，其中涉及整合机器人技术、机器学习、大数据和人工智能等现代工具。

您必须优先考虑的一些数字化转型示例是，

• 采用全面的网络安全和数据治理策略

• 实现 IT 基础架构现代化，例如云迁移或解决 IT 债务。

• 创建和启动新的面向客户的应用程序。

• 重新培训和培训员工成为公民开发者。

• 利用数字渠道来吸引和留住客户。

• 实施现代技术堆栈，如 AI、RPA、数据科学等。

• 通过创建内部创新中心或实验室来激励创新和测试

1. 银行业三大数字化转型案例

数字化转型具有颠覆性潜力，但它以多种方式使商业世界受益，尤其是对银行业而言。无论是企业银行业务、投资银行业务还是商业银行业务，数字化转型正在改变我们过去的银行业务方式。

RPA 等技术已经投入使用，RPA 咨询正在帮助银行有效地实施这些技术。开发区块链、大数据、AI 和 ML 等技术仍需要一些时间才能完全采用。从长远来看，这些技术将引领潮流，但就目前而言，您必须考虑这些帮助银行发展并变得更加以客户为中心的数字化转型示例。

🟠 数字支付

银行业数字化转型的基本但以结果为导向的用途是数字支付。该过程涉及用仍集成到平台中的现代化且完全数字化的支付替换过时的基于现金的交易系统。例如，数字商业银行的替代品和其他各种集成，对于任何希望保持更好的现金管理的企业都有很大的帮助。

随时访问您公司的财务状况有助于简化资金进出您的账户，同时让您能够快速有效地了解任何变化。随着加密货币也成为主流，数字收入现在与加密钱包相结合。

数字支付是增强支付生态系统的主要数字转型示例之一，无论是点对点 (P2p) 还是个人对商家 (P2M)。

🟠 生物识别

在数字化转型之前，银行业一直在处理未经授权访问数字和虚拟资源的问题。现在，我们有先进的生物特征识别工具，如语音识别、面部识别、虹膜扫描和指纹传感器来控制这些麻烦。

它们都配备了先进的人工智能、机器学习和自动化技术，而且通常可以通过手机操作。随着身体特征扫描，生物特征识别技术的最新进展是行为分析。在这种类型中，个人的行为模式仍然处于观察之下，并相应地创建一个配置文件。

🟠 手机银行应用程序

银行业最具颠覆性的数字化转型案例之一是移动银行应用程序。由于移动银行应用程序，现代银行变得更加精通技术和客户包容性。如今，银行应用程序已成为所有金融服务的全渠道平台。

全面的移动银行应用程序允许用户在个人层面上检查他们的账户余额、进行投资、进行金融交易和管理资金。此外，使用行为分析的移动应用程序可帮助银行根据他们的目标和选择提供个人理财建议，确保客户的经济福祉。

2. 制造业数字化转型实例

凭借2630 亿美元的全球市场价值，制造业的数字化转型正在稳步增长。它通常涉及使用物联网设备。近 81% 的制造商已经大力投资现代数字技术，以提高团队和生产工厂的生产力。以下是制造业中一些最佳的数字化转型示例。

🟠 IIoT（工业物联网传感器）

制造工厂使用 IIoT 传感器，这些传感器可以轻松监控制造工厂内部的操作、共享实时数据，甚至可以在机器故障发生之前检测到它。行业参与者使用这些工具来优化供应链、跟踪整个物流链并防止延误和错误。

作为最新和最先进的数字化转型示例之一，IIoT 传感器分为机械、热力学、电气和地理空间 IoT 传感器，它们可以一起或单独地改变任何制造过程。

🟠 3D 打印

3D 打印或增材制造展示了如何使用不断发展的技术为流程增加价值的一个战略性数字化转型示例。此外，转型发现了漏洞并开发了一个解决方案来管理和保护传输到 3D 打印机的 IP 数据。

数字化转型将 CNC 机器、CAD 和打印平台结合在一起，创建了 3D 打印，它现在在工业 4.0 中发挥着举足轻重的作用。

🟠 智能制造

它融合了制造业中广泛使用的许多先进技术，将相关的人员、机器和流程结合在一起。智能制造的直接影响是提高产量质量、减少生产浪费并增强整个工厂的可持续性。

这个过程中涉及的一些工具和技术是数据湖屋、异常检测工具和人工智能工具。数据湖房是高度现代化的开放式架构，允许制造业参与者将数据保存在一个集中的位置并使其易于访问。

AI 和 ML 在制造业中的作用包括但不限于收集情境化的关键数据、预测未来的机械故障、安排生产、尽可能自动化流程以及减少开销。

3. 医疗保健领域的数字化转型示例

COVID-19 大流行加快了步伐并改变了医疗保健行业的数字化转型。一些领先的数字化转型示例足以说明医疗保健行业如何竞相变得对消费者更友好，即使这意味着改变其运营、文化或技术堆栈。

所有重要的数字化转型示例都侧重于改进和创新医疗保健提供者诊断、监测和管理患者健康的方式。在医疗保健领域采用数字工具和技术的主要目的是实施必要的创新医疗保健 IT 解决方案，以优化和自动化工作流程、增强合规性、改善患者服务并降低成本。

🟠 用于预后、诊断和治疗的大数据

大数据在医疗保健行业的使用在疾病预防中起着至关重要的作用。连接到物联网的各种数字工具和技术收集了大量的患者健康数据，这些数据进一步用于疾病诊断、治疗和管理患者健康。

由于生物医学和医疗保健社区大数据的增长，准确的医疗数据分析可以导致早期疾病检测、改善患者护理和有效的社区服务。非常适合此类数据和分析的机器学习算法将帮助研究人员预测从基因型到临床诊断的生命周期中各个阶段的疾病。

🟠 医疗保健可穿戴设备

健身追踪器和智能手表等医疗保健可穿戴设备可以收集有关个人健康、活动水平以及身心状态的数据，并将其传输到远程机器。

可穿戴设备是最突出和最先进的数字化转型示例之一，可以根据预期结果佩戴或植入。技术集成到小型设备中的方式，以及收集、管理和传输大量数据的能力，使其成为医疗保健数字化转型的关键驱动力之一。

🟠 电子健康记录 (EHR)

EHR 或电子健康记录被广泛用于数字化医疗保健数据并使其易于访问。借助 EHR，医疗专业人员可以从任何地方访问患者数据并提供及时的医疗帮助。由于准确性和实时跟踪的提高，医疗保健提供者越来越依赖这些设备来管理和监控患者的健康。

结论

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