大数据、分析和人工智能如何改变医疗保健的未来

因此，医疗保健行业的技术能够促进跨部门的转型和确定有效性，绝对可以决定和支持关键决策，改善患者的健康，当然也可以降低成本。

由于各种公司已经开始探索和利用技术来提供更好的医疗设施，他们今天通过各种基于技术的平台提供应用程序和内部医疗服务。这样，范围就更广了。因此，让我们探索可能的技术协同作用，以确定未来更好的医疗机构。

大数据与医疗保健

随着医疗保健产生大量数据，大数据可以应用于广泛的医疗功能和分析。麦肯锡 2011 年的一份报告估计，通过关注大数据，医疗保健可以利用大约 3000 亿美元的价值。

应用大数据，利用临床处方、医学影像、检验科、药学等行政管理数据产生的海量数据，可以成为临床决策的重要支持系统。

此外，随着医院和医疗机构采用维护电子健康记录(EHR)的系统，大数据可能会非常有用。大数据可以在了解患者的健康模式方面发挥巨大作用，并在改善患者健康方面提供帮助，从而实时提高效率。与癌症患者的情况一样，医疗机构可以在很早的阶段检测和诊断问题，同时根据患者的基因构成提供更有效的治疗。

此外，大数据可以通过确定各种疾病的症状分析细节来提高医疗保健行业的效率，并协助监测可能被人眼遗漏的健康状况。与此同时，大数据可用于开发诊断模型并进一步提高对任何特定医疗保健查询的认识。

因此，随着探索的无限可能性，数据在整个医疗保健领域发挥着首要且最重要的作用，以便做出更好的决策。此外，大数据可以实现更好的记录系统和系统地存储数据。

有了大数据，新记录也可以被持续追踪和管理。更新新的健康记录、分析关键问题可以更快且分析正确。因此，节省了时间和成本。

人工智能和医疗保健

如今，在医疗保健中利用人工智能，公司已经通过基于健康的应用程序为大众实施更好的医疗设施。收集广泛的健康信息，如身高和体重、他们的饮食习惯和确定主要的生活方式问题，健康应用中的人工智能已经在提供实时解决方案。

医疗保健中的 AI 还用于了解患者的健康状况，例如糖尿病问题或监测血压。通过应用程序在线提供饮食图表、健身程序和正确咨询，人工智能已经在行业中崭露头角。

由于医疗保健行业涉及更广泛的监控和记录维护领域，人工智能可以在医疗保健专业人员更好地了解日常模式和系统记录方面发挥至关重要的作用。随着医疗设备的进步和消费者可穿戴设备的提供，今天的人工智能可以支持医生和医学专家诊断早期心脏病或其他危及生命的患者情况。因此，通过实时输入进行持续监控可以帮助医生在早期为患者提供治疗并挽救生命。

此外，人工智能可以作为患者健康的日常监测应用程序在医疗保健领域进行探索，并提供实时和即时反馈。在当前忙碌的生活方式中，人工智能被进一步利用来理解和识别潜在风险的模式，并确定可能导致患者健康状况恶化的潜在状况。

AI 及其独特的算法（如预测分析）可以支持医疗系统做出更快更好的临床决策，提供及时的护理并确定管理任务的优先级。因此，在危及生命的情况下，也可以提高各个医疗部门的效率并促进更快的决策。

因此，通过 IBM Watson 和 Google 的 DeepMind Health 等技术专家提供的进步和支持，研究和不断应用认知技术来推进医疗设施可以提供更好的具有强大诊断能力的医疗平台。

数据存储和医疗保健

手动管理患者档案和记录可能是一项繁琐且有风险的任务。由于医疗保健涉及一个人的生死状况，因此在紧急情况下，保存包含他们所有过去医疗记录和当前状况的电子数据可能至关重要。

因此，利用技术及其存储能力，医疗机构现在可以改进其数字格式的数据存储。进一步利用电子健康记录 (EHR)，医生和患者可以实时交换重要数据输入，并在所有持续时间内都在同一页面上。分析建议在危机情况下绝对是一个优势。

智能医疗

在医疗记录中嵌入的认知计算能力的不断支持下，人为错误绝对可以被边缘化。此外，包含有关患者健康的所有关键信息的数据分析对于在发生创伤情况时的即时护理具有重要意义。

构建定制的医疗保健解决方案可以提高医院和医疗系统的整体效率。他们可以通过关键数据洞察力为肥胖和成瘾等广泛的公共卫生问题提供解决方案。因此，通过启用大数据分析，医疗保健可以为大众提供和预测更大、更重要的医疗保健问题。

此外，利用技术，医疗设施可以更好更快地运行，优化解决方案并提供具有数据精度而不是假设的最佳医疗设施。这可能会消除错误风险或错过潜在细节的机会。因此，及时准确地挽救了患者的生命。如果您正在寻找软件开发合作伙伴来构建自定义医疗保健应用程序，那么我们可以成为您的一站式软件合作伙伴。

（言鼎科技）