大数据在酒店业的重要性和影响
如今，各个行业经常尝试实施不同的创新解决方案，以增强工作流程、改善业务发展并在同一领域的竞争对手中占据领先地位。
由于该领域竞争激烈，酒店业当然也不例外。
为了击败最强大的对手，他们应用了云计算、人工智能、机器学习等技术。然而，所有这些创新都离不开大数据。
今天，我们将介绍您应该了解的酒店业大数据的基本知识、主要功能以及在该领域利用大数据的好处。那么，让我们现在就开始吧！
酒店业大数据分析：定义和类型
一般来说，大数据是指庞大而复杂的数据集，它们在各种创新数字流程和工具的运行中发挥着关键作用，以提供对数据的便捷访问和有效管理。
电信、银行、旅游、电子商务、网络和社交媒体平台等不同领域的交易——这并不是大数据使用领域的完整列表。
德勤表示，其广泛实施的主要原因是行业需要获得其竞争优势。因此，不用说，酒店业的大数据已经成为一种标准。
用于加强客户和员工之间沟通的聊天机器人，用于让客人舒适入住的智能设备，用于预订、入住、房间管理和服务流程的不同移动应用程序等。所有这些都是大数据的例子实际运用。
由于大数据需要不断的结构化和分析，因此有几种有效的方法可以实现这一点。让我们逐一看看。
描述性分析
数据分析的基本方法是描述性分析。它被认为是一种传统的分析形式，现在广泛用于检测历时变化中发生的变化。
明确地说，这是根据一组数据对过去的趋势进行传导。
通常，描述性分析用于酒店业的标准操作，例如绩效报告或接送报告。
预测分析
另一种复杂的数据分析方法是预测分析。它意味着深入了解不同组数据的过去趋势，以预测其未来趋势。
然而，预测分析永远不可能100%准确，因为它只能提供有关数据未来可能发生的情况的专家意见。
一般来说，这种类型的分析可以为酒店发展战略提供一些有用的概念。例如，您可以分析不同时间的预订历史，以预测未来可能的客房预订，这对于规划酒店管理和制定策略确实具有成本效益。
规范性分析
最后但并非最不重要的是规范性分析，其中包括基于机器学习算法的结构化和非结构化数据计算的复杂过程。
而且，尽管它具有与预测分析类似的结构，但这种类型更进一步，通过整合不同的数据组来发布结果。
例如，这些数据可以使用位置、节假日日历、天气、交通甚至旅行趋势来获得有关未来市场趋势的最可能的预测。
酒店业面临的大数据挑战
根据麦肯锡全球研究所的数据，如果大规模嵌入，数据和分析每年可以创造价值9.5万亿至15.4万亿美元的价值，其中相当一部分贡献给酒店业。
尽管如此，大数据的实施仍需解决该领域的各种挑战。从安全和应用程序管理到加密和服务器停机，提供酒店服务的公司需要不断解决任何问题。
需要定期跟踪的最关键选项如下：
数据安全
酒店的弱点之一是他们总是需要进行各种交易并使用个人数据进行运营。如果发生任何欺诈攻击，他们可能会因解决后果而蒙受巨大的经济损失，并恢复多年的声誉！
意识到自己的责任后，酒店机构现在必须投入巨额成本来启动安全系统，用于接收和存储客户的重要个人数据——信用卡号、全名、地址、护照号码等。
所有这些都有助于确保数据免受第三方侵害。当然，不可能预测可能发生的所有问题，但对于酒店而言，始终使用具有最佳防御率的系统至关重要。
数据备份
下一点是确保存储的数据永远不会丢失，因为这会导致整个酒店工作流程出现严重问题。这个问题对于位于海滨附近的酒店机构来说极其重要。因此，越来越多的酒店应用云服务器进行大数据存储和运营。
这样，即使有一些外部因素导致数据丢失，酒店也可以轻松恢复。此外，与早期不同的是，现在有许多顶级云系统拥有多年的可靠和安全记录。
数据机会
需要根据酒店业的最新趋势和需求创建更大、更强大的数据库。
创建数据安全存储和管理创新解决方案的主要机会可以极大地促进该行业的发展。
大数据和分析如何改变酒店和酒店业
事实上，在酒店业利用大数据有很多好处。现在，让我们来看看它为酒店业带来的最有效的选择。
细分您的客户并选择站点
酒店业的大数据可以受益于针对不同的客户群体。据Oberlo称，高达50%的美国营销人员声称，通过针对不同客户群体个性化网站和应用程序的方法，他们的收入增加了10%甚至更多。
它不仅有利于酒店的收入，还有助于与客户建立更好的关系，并确定您业务的优势和劣势。
包括预测
如上所述，酒店行业的大数据还意味着使用不同的分析方法来为酒店单位的发展制定强大而高效的战略。
预订分析、最有利可图的报告审查以及主要趋势的详细分析-所有这些都有助于预测未来趋势，从而创建具有成本效益的计划。
创建客户档案和客户关系管理
在酒店业中利用大数据可以获得的另一个巨大优势是创建客户档案。不用说，这种方法可以让酒店定义客人的具体偏好并更准确地瞄准他们。
此外，创建客户档案有助于确定如何分配资源以充分利用大数据分析。最后但并非最不重要的一点是，通过创建有效的理想客户档案，您可以获得高出68%的帐户获胜率。
此外，大数据分析推动创建客户关系管理（CRM）系统，以增强客户服务并为他们提供更加个性化的体验。
衡量生产力指数
此外，酒店业的大数据分析还有助于评估酒店的具体指标、分析业务生产力并创建最有效的改进方法。
此外，历时记录有助于估计酒店业的基本趋势。
开发您的导航菜单并在整个酒店利用移动大数据
正如我们上面提到的，大数据分析提交了如何使酒店单位更加以客户为中心的详细分析。
根据HubSpot的数据，88%的首席执行官担心客户忠诚度，意识到关注客户可以极大地提高他们的转化率。
导航菜单和移动大数据可以改善客户体验并鼓励客户稍后再来。因此，这一策略还可以帮助将一次性访客转变为忠实客户。
客户关联和排序
数据挖掘可以提供不同动作之间最具预测性的序列线。例如，如果一位客人预订了两人间，他们可能也会有兴趣在其客房住宿状态下预订一家餐厅。数据分析可以显着增强客户服务，并为访客提供独特的组合。
估计客户价值
对于顾客来说，酒店服务不仅仅是一次简单的参观，更是一种改变环境的难忘体验。
这就是为什么使用有效的数据分析来检测各种客户需求并影响他们的行为。因此，客户可能会购买额外的服务，例如体育套餐或餐厅之旅，以改善他们的旅行体验。
通常，此流程首先在整个客户群上实施，然后覆盖不同的访问者群体，以获得最高的投资回报率。
应用营销个性化和网站优化
不用说，跟踪和处理客户的行为和行动对于酒店业的大数据分析极其重要。这有助于了解客户的偏好和需求，并为他们提供独特的价值主张。
例如，您可以发布各种博客文章或电子邮件说“我们注意到您上周对我们的餐厅非常感兴趣，让我们为您提供免费餐点或饮料”。
核算能源使用量并管理成本
当然，酒店业的关键之一是减少内部运营费用。例如，能源消耗可以通过大数据轻松控制！
通过提供积累天气、电费、消耗统计等数据的现代应用程序，您可以获得如何改善能源使用和成本管理的有利可图的选择。
酒店业大数据用例
为了证明大数据在酒店业的有效性，我们想以洲际酒店集团的开发案例为例。这是一家大公司，在5,964个地点提供886,036间客房。以下是您绝对应该学习的要点：
竞争分析
在比较了竞争对手的定位策略后，洲际酒店集团计划通过根据预订历史提供直接优惠并建议更广泛的选择来增加收入。例如，客户可以自定义房间类型、选择可用日期或设置预算。
酒店平台开发
该公司还开始为酒店开发具有许多功能的酒店系统，包括：收入分析、物业管理系统、销售餐饮和销售点。
预测分析
分析绩效评估的内部和外部因素，可以了解如何提高服务质量。客人对入住体验、经济和行业表现数据的调查为制定酒店未来强有力的发展战略提供了主要见解。
因此，这种相当大的方法可以帮助我们掌握最新的信息，从而在该领域的竞争对手中保持领先地位。
酒店业大数据：总结
总而言之，酒店业的大数据是提高酒店绩效和改善其在该领域保持竞争力的策略的强大而有效的方法。
当然，旅游和酒店定制软件开发可以极大地帮助操作大数据、分析数据并获得提高酒店服务质量的见解。
在言鼎科技，我们协助酒店公司及其员工提供创新的解决方案和方法，以增强他们的工作流程并提高整体业务绩效。
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