人工智能对软件开发的影响
人工智能从科幻小说和理论到日常生活许多领域的实施已经走过了很长的路。由于科学家和软件工程师的努力，如此辉煌的演变才成为可能。然而，人工智能和机器学习的发展并没有停止。人工智能技术正逐渐进入新的领域，并在已有的领域找到新的实现方式。让我们看看人工智能和机器学习如何与其“家园”（软件工程领域）互动。
人工智能的定义及其在软件开发中的各种应用
人工智能是最古老的概念之一，起源于远古时代和神话。然而，直到20世纪，旧的想法和粗糙的原型才得到实际实现。许多著名的数学家、逻辑学家和计算机科学家共同努力定义计算机背景下的“推理”和“学习”的概念。阿兰·图灵、阿瑟·塞缪尔、汤姆·M·米切尔和其他许多人的作品为人工智能和机器学习技术以及计算机算法和编程语言的进步奠定了基础。
定义人工智能的普遍认可的特征是解决复杂问题的能力和基于源参数生成信息的能力。通过这种方式，研究人员将重点放在“人类”思维和“机器”思维之间的相似性上。人工智能还应该具有学习能力，无论有没有人类监督。
由于人工智能和机器学习技术的快速进步，它们已成功融入现代生活的许多关键领域。例如，人工智能与软件开发之间的纽带变成了双向互利合作。这意味着人工智能与软件工程有两个主要的交互层。
00001. 它是一个非常有用的工具，可以帮助开发人员完成许多任务。人工智能与强大的计算能力和数据存储能力相结合，很容易超越人类的能力。
00002. 它是软件开发人员劳动的对象。软件工程师的任务通常是为特定目的创建人工智能，或将现有人工智能集成到正在开发的解决方案中。
让我们看一下这两个交互领域。
人工智能在软件工程中的应用
软件开发人员已经掌握了针对各种目的训练和定制人工智能的艺术。一般来说，最先进的人工智能具有无与伦比的数据挖掘、分析和分类能力。这些能力也使人工智能成为能够理解请求和寻找解决方案的强大助手。以下是在软件开发中使用人工智能技术的一些示例：
代码生成
现代人工智能可以根据给定的参数编写代码。平均而言，结果相当令人满意，但不足以取代熟练的程序员。然而，专门的人工智能和学习模型正在变得越来越好。他们达到初级专家水平只是时间问题。这种进步速度应该是软件工程师不断提高技能的明确信号。
机器编写的代码仍然需要经验丰富的专家进行全面检查，尤其是其安全性。在不久的将来，这种趋势可能会改变软件开发人员的角色。有可能人工智能将执行“编写”，而开发人员将转而“编辑”代码。这样，人工智能将完成大部分艰苦而平凡的工作，而软件工程师将监督这一过程。
需求收集
开发人员经常使用人工智能来编制未来软件产品的一组需求。它优化了工作流程并减少了与此任务相关的文档流。事实证明，人工智能在具有复杂要求的高要求项目中非常有用。
例如， IBM 开发的Watson AI对于需求管理特别有用。此外，它还有效地协助软件开发生命周期的其他阶段。人工智能的使用消除或至少减少了手动查看大量纸质和数字文档的需要。
规划、估算和设计
根据收集的需求，人工智能可以接管软件开发过程的其余部分。它在需要计算的任务中效率更高，例如估算成本和安排最后期限。它还可以确定开发团队的设置以及在设定预算内按时完成所需的专家数量。
当然，这个过程受到管理者的密切监督。因此，人工智能在这里的作用是制定粗略的草案，而不是最终的计划。它还可以提出有关工作流程优化的建议。然而，对于人工智能的建议，人类仍然拥有最终决定权。
质量控制和反馈管理
人工智能还可以通过运行错误扫描和查找代码中的漏洞来帮助开发人员。软件工程师可以使用现有的指南和清单来训练人工智能，以确保软件安全。然后，任何特定的开发公司都可以单独定制和增强所获得的机器学习模型。专家可以通过对该公司创建的每种软件产品进行培训，将这些模型转化为知识产权。
人工智能对于以方便的自动化形式收集用户和测试人员的反馈也具有无价的价值。它可以分析报告并根据反馈的性质（正面/负面）、报告错误的严重性（严重/主要/次要）和其他参数将其分类。对于质量检查而言，生成的结构化数据比大量分类报告更有用。
使用人工智能解决方案的领域和行业
正如上面关于软件开发所述，专家将人工智能用于两个一般目的。目的之一是人工智能在有或没有人类监督的情况下自动执行任务。另一个目的是通过帮助人类工人并增强他们的能力来提高他们的生产力。以下是人工智能在软件开发之外的不同领域的一些示例性实施。
· 数据挖掘。如今人工智能的主要目的之一是在互联网上收集大量原始数据。这是搜索引擎（包括 Google、Bing、百度等）中使用的网络爬虫的任务。然而，这些公司和其他感兴趣的公司，例如 Meta、Twitter、亚马逊等，也在收集有关其用户的信息。每个用户在互联网上的活动通常都会被多家公司同时跟踪。如果没有人工智能的帮助，产生的数据流是不可能的。
· 数据分析、分类和统计。AI还负责分析用户数据，主要是为了互联网企业的利益。它定义了每个用户帐户的行为模式、习惯和偏好。生成的数据用于有针对性的广告和其他类型的个性化内容。后者在社交网络和流媒体服务中尤其如此。
· 智能设备中的人工智能助手。人工智能通常被集成到小工具中，使它们更加方便、更足智多谋。最常见的类型当然是智能手机、平板电脑和扬声器。这是因为他们拥有必要的硬件来倾听用户的声音并做出响应，最好使用人工智能生成的语音。
· 自动驾驶。人工智能以可打开和关闭的自动驾驶仪的形式实现人工智能辅助驾驶。它还允许车辆在某些环境下完全自主的无人驾驶操作。
· 赌博。人工智能最早的展示之一是以国际象棋计算机的形式出现。专门版本的人工智能还用于围棋、双陆棋和扑克等桌面游戏。人工智能广泛应用于视频游戏行业，无论是单人游戏还是多人游戏。它控制敌人、NPC 和机器人，以便对玩家的行为做出反应。
· 撰写并维持对话。ChatGPT 及其类似产品是当今所有科技新闻中最热门的话题。他们可以与用户进行书面对话，并且经常负责撰写信件、文章甚至科学论文。
· 创造视觉艺术。人工智能和机器学习的结合为视觉艺术家和设计师提供了一些令人惊叹的工具。Midjourney、DALL-E 2 和 Adobe Photoshop 中的神经过滤器是此类工具最流行的示例。
人工智能为开发人员带来的好处
从上面的描述可以清楚地看出，人工智能和机器学习具有许多优势。其中大多数可以有效地应用于有利于软件开发。以下是人工智能改善软件工程师工作的几种方法：
· 精准规划
· 可预测的工作流程
· 知情决策
· 准确的估计
· 更好的安全性和质量保证
· 减少工作量
总体而言，人工智能和机器学习在软件开发中的主要优势在于更高的效率和更低的成本。人工智能有助于自动化许多耗时的流程。这使得管理者能够将专家从枯燥的日常任务转移到更具创造性和负责任的任务上。
此外，人工智能提供的这些好处使工程师能够处理更复杂的任务，否则这些任务是不可行或成本极高的。最终，人工智能能够创建其自身的更多增强版本。这些更好的版本将能够解决更困难的任务，从而增加收益。
在软件开发中使用人工智能的挑战
00001. 对专业人员的技能要求更高。人工智能是一种能够执行许多任务的复杂工具。然而，要充分发挥其潜力，必须由具有足够技能和经验的专家来操作。主要要求是能够以最高精度制定所有输入参数。换句话说，用户必须准确说出他们想要实现的目标并详细描述它。
00002. 先进的工具需要大量的计算能力、存储空间和能源供应。严重依赖人工智能技术的软件开发公司必须投资顶级硬件。更好的设备通常意味着人工智能可以更快地执行任务。反过来，这将加快开发团队的工作速度并减少发布最终产品的时间。
00003. 额外的许可费用。专业工具并不便宜，尤其是在软件开发行业。大多数最先进的人工智能和机器学习解决方案的商业用途都需要高昂的价格。然而，成本是合理的，而且是合理的。人工智能增强工具很快就能收回成本，特别是当它们由熟练的软件工程师使用时。
人工智能在软件开发中的未来
可以肯定的是，人工智能技术是人类的现在和未来。它们已成功融入我们生活的个人和职业方面。这意味着创建和实现自定义人工智能的软件开发人员需要做更多的工作。
随着技术的日益进步，人工智能、软件工程和机器学习的结合变得越来越强大。此外，软件开发人员现在可以使用专门的人工智能来创建其他人工智能。这个循环已经结束了。但它也为人工智能的不断发展奠定了基础，使工程师能够创造出能力更强的更好版本的人工智能。
尽管人工智能的使用简化了软件开发人员的工作，但它也需要高水平的技能和知识。当工程师需要将人工智能集成到定制软件解决方案中时尤其如此。我们的 言鼎科技 团队拥有足够的专业知识和经验来处理复杂且具有挑战性的人工智能相关案例。我们为各行业提供一系列人工智能开发服务。联系我们，将人工智能的优势引入您的软件中。
