使用人工智能来增加您的业务收入
人工智能是将人类智能融入到机器中，这些机器被编程为像人脑一样思考和工作。人工智能可以应用于任何能够自动开始像人类一样工作的机器。拥有人工智能的机器会采取最快的行动，最有可能实现特定的目标。机器学习是人工智能的一个子集，它可以自动向人类学习并适应新数据，而无需人类干预。 定义
· 人工智能之父“约翰·麦卡锡”将人工智能定义为“制造智能机器的科学和工程”。
· 人工智能的现代定义是对智能代理的研究，其中智能代理是一个感知其环境并采取行动以最大化其成功机会的系统。
概述
深度学习可以通过吸收文本、图像、视频等海量数据来完成。换句话说，人工智能是人类智能在机器上的激发。人工智能的主要目标是学习、推理和感知。人工智能的应用非常广泛，甚至在金融和医疗保健行业也是如此。弱人工智能往往是简单且面向单一任务的，而强人工智能则执行更复杂且类似于人类的任务。
随着技术的进步，以前定义人工智能的标准已经过时。一些人工智能集成机器可以计算基本功能或识别文本，不再被认为是人们现在认为理所当然的人工智能导向。人工智能正在不断发展并在多个行业中受益。人工智能的应用是无限的。该技术可以在各个部门和行业实施。人工智能业务正在帮助他们增加收入。您想知道公司的人工智能收入增长速度如何比您在正确的地方更多吗？
人工智能的事实和统计数据
人工智能的七大特征
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深度学习
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深度学习是一种机器学习技术，它训练计算机做人类自然而然的事情。开发商和一家软件app开发公司正在利用人工智能业务。自动驾驶汽车、计算机视觉、自动文本生成是人工智能的一些例子。
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面部识别
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使用生物识别映射，现在人工智能能够识别个人面孔。这对我们的监控技术有帮助。但由于侵犯隐私，它受到了很多批评。
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自动执行简单且重复的任务
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人工智能能够多次执行任务而不会感到疲劳。他们可以无数次地重复他们的任务。假设 Siri 语音助手可以在一天内多次执行其任务。由于人工智能的集成，我们可以重新安排我们的日历并在路上为我们提供支持。
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数据摄取
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我们提供给设备的数据现在由人工智能自动输入和分析。由于收集了数据，人工智能可以分析数据并做出明智的决策。它帮助我们自动回答和找出问题，无需人工干预。
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聊天机器人
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聊天机器人现在用于快速响应客户的查询。以前，它仅针对特定命令进行编程。现在因为人工智能，它已经开始对用户进行语言和响应。IBM 开发的 Watson Assistant 可以在网站、Messenger 和软件app等各种平台上运行，无需人工干预。
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量子计算
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人工智能正在通过量子神经网络的帮助，以超级计算机的真实性支持我们解决量子物理问题。这可以在未来取得突破性的发展。
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云计算
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随着人工智能每天收集数百万数据。现在数据存储的问题已经通过云计算解决了。它使您的机器学习模型能够毫无危险地存储数据。现在不需要物理形式的数据存储。它已被云计算所取代。
人工智能如何运作？
实际上要了解人工智能是如何工作的。人们必须深入研究这些领域如何将这些领域应用到行业的各个领域。人工智能系统会浏览人类创建的大量数据，执行智能搜索，解释文本和图像以发现复杂数据中的模式，然后根据这些学习结果采取行动。人工智能的基本要素：
· 自然语言处理
· 认知计算
· 深度学习
· 机器学习
· 神经网络
· 计算机视觉
人工智能的应用
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医疗保健应用
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人工智能提供了从患者那里收集数据的机会，并使他们能够进行临床创新，从而在很大程度上改善患者的治疗结果。人工智能可以预测 ICU 转移、更好的临床工作流程，甚至提醒患者从医院感染的风险。
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电子商务应用
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人工智能使用大数据，根据客户之前的购买、搜索的产品、在线浏览成瘾、偏好和人口统计数据来分析客户的选择。它最终会提高客户保留率和销售额。现在，开发人员和一家电子商务软件app开发公司将人工智能集成到他们的移动软件app中。
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人力资源应用
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人工智能还通过汽车重复性、更少的价值任务和额外的时间来专注于增长战略，从而改善人力资源部门和候选人之间的关系。基本上，它有助于人力资源发展战略、员工管理、公司政策分析、工资管理等。
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赌场、酒店及度假村的应用
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人工智能机器人正在用其声控助手取代人类的参与，但它也使酒店宾客服务的提供方式变得更加智能。对于客户较小需求的个人选择，人工智能酒店机器人可以提供细致的服务和细致的帮助。
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利用人工智能简化制造
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AI算法用于优化制造供应链，帮助组织适应市场发展策略变化等。这些信息对于制造商来说非常宝贵，因为它使他们能够优化能源消耗、库存控制、原材料供应和人员配置优化。
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在体育博彩行业的应用
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传感器和人工智能技术的结合可以帮助教练提高球员的技术。人工智能提供实时反馈，以改善锻炼结果、创建个性化训练等。
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物流供应应用
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人工智能为供应链和物流提供了高度智能，员工可以利用它来优化运营成本和库存管理。组织借助机器学习找出仓库、物流和供应链增长战略不同部分的新见解。
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在网络安全中的应用
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借助网络安全工具，人工智能和机器学习在网络安全中发挥着重要作用。此类工具分析数百万网络事件的数据，并利用它来找出潜在的威胁。人工智能通过结构化和非结构化来源进行训练。
如何利用人工智能来增加您的业务收入？
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客户数据管理
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尝试采用数字化的组织应该拥有客户数据。这些数据包括客户如何支付、他们购买什么渠道、他们正在寻找哪些产品等等。这就形成了较高的市场开发策略。无论您的营销团队在这些数据上花费了多少时间，但人工智能都会收集数据并得出结论。CRM人工智能系统识别高价值客户，瞄准他们并识别具有相似特征的新潜在客户以产生业务收入。这种商业信息技术带来了双赢的新水平。
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自动广告投放和受众定位
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人工智能不仅限于客户数据。人工智能检查销售数据，进一步用于付费广告。人工智能可以告诉您目标受众正在使用的付款方式。哪些渠道转化率高，哪些网站将用户转化为客户。人工智能商业信息技术分析所有数据，并将广告投放在正确的位置，以提高商业收入。
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更快的工作流程
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因为人工智能不仅限于自动化过程。它可以扫描语音助手的数据并找出相关信息。这有助于AI商业信息技术根据之前的数据设置日历和事件。它可以帮助您节省大量时间。人工智能使用工具来削减劳动力，并在项目完成后自动帮助添加或传递项目进入下一步。当出现问题时，它还会发出警报。这是近十年来 最好的信息和通信技术。
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直销聊天系统
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AI比普通聊天有更多的内容。聊天机器人是非常先进的人工智能系统，可以复制正常的对话，以便客户提问。甚至 Facebook Messenger 也集成了人工智能，用户可以直接从聊天机器人购买商品。它利用信息通信技术收集数据并向营销团队提供结论。这种信息和通信技术不仅使企业受益，而且通过提供即时信息使用户受益。
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智能筛选和产品控制
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由于先进的人工智能，它正在帮助医疗保健行业筛查乳腺癌或心脏病等问题。它正在分析问题并收集有用的数据。如果他们扫描更多，他们将获得更好的见解并改善医疗报告的结果。它帮助医疗行业在更短的时间内解决人类反复出现的疾病。它有助于缩小原因并控制产品的效率。
底线
人工智能的总体目标是发展信息通信技术，使计算机和机器能够以智能方式工作。创造智能的一般问题已被分解为子问题，人工智能以高效且有效的方式从一般问题到子问题提供帮助。我们讨论了人工智能是什么、特点、应用等等。我们希望您发现这篇文章内容丰富且有用。
