神经网络：为什么在 IT 开发中如此有必要使用它？

你有没有想过不要成为一个典型的开发人员，而是从事有趣的项目？神经网络学习将帮助您在每个软件开发公司找到工作！

对历史的一点见解

1960 年初研究了神经网络特性。全世界的科学家都对探索这一开创性的新研究领域感兴趣。神经网络为科学家提供了深入研究心理过程的能力。不幸的是，当时人们没有足够的资源和能力将其提升到一个新的水平。我们这一代人为能够完成这项任务而感到自豪。感谢上个世纪的科学研究，我们现在有足够的信息来进化神经网络。

这个怎么运作

为了完全理解神经网络的含义，让我们就我们的主题做一个陈述。神经网络（或人工神经网络）是一种基于人类神经系统功能的数学模型。它涉及对大脑过程的调查和模拟。示意性地，神经网络呈现一个具有连接（边）和神经细胞（中心）的图。

神经网络与大脑有某些共同的特征。您可能知道，大脑可以通过系统地学习来进化，而 ANN 的工作原理是相同的。这里有一个例子来说明它是如何工作的：假设我们有一个神经网络需要知道如何感知字母“A”。我们注入一些具有不同打印、大小等的字母“A”变量，并将其运行到我们的神经网络中可能会运行两千次。之后，我们通过向我们的系统显示字母“A”的图片来测试我们的项目，并将其绘制在墙上。如您所见，任务是教 ANN 一项特定技能（感知字母“A”），然后根据用户需要使用它。

神经网络与 IT

ANN广泛应用于医学、经济学、互联网等领域。例如，如果没有这个引人入胜且有用的系统，货币汇率或通过指纹识别一个人的过程将是不可能的。在 IT 和发展中，神经网络已经开始向各个方向扩展。然而，Web 开发是 IT 中最受人工神经网络影响的分支之一。停下来更仔细地审视这一点非常重要，看看我们可以在哪里发现敏捷开发以及 ANN 如何影响软件开发生命周期。

微软、谷歌和 IBM 等所有大公司都使用神经网络。如果没有人工神经网络，这些公司的许多基于这项技术的关键功能将永远无法体现在生活中。你能想象没有网络的生活吗？如果你对 ANN 有很好的理解，你就可以避免编写无穷无尽的代码，从而更快、更容易地解决问题。所以，如果你已经梦想在 Facebook 工作很长时间，那就立即开始学习神经网络吧！

在 Web 开发中，神经网络由 javascript 使用。在这个领域，人工神经网络主要用于识别不同种类的信息。这可以包括照片、图像、数字等。例如，用于垃圾邮件安全的程序的很大一部分是在神经系统的帮助下开发的。Captcha 就是这样一种程序。所有互联网用户都会在某个时候遇到这个日常安全系统，但如果没有这个小程序，最受欢迎的网站就会被烦人的广告或其他令人讨厌的干扰所覆盖。

重要的是要了解，ANN 与典型程序之间的程序开发生命周期差异不必那么大。两者之间最大的区别之一在于接受快速决策并致力于结果。在程序开发中使用人工神经网络需要一种完全负责任的方法。

学习神经网络的主要需求

对 ANN 的了解使您能够在一个专门的程序员团队中为最好的国际 IT 公司工作，创建高效的软件。当前软件开发的快速发展表明，在几年的时间里，神经网络经验将不仅是一个理想的属性，而且对于开发人员的成功至关重要。无论如何，每个团队领导都会很高兴在他的开发团队中拥有一位具有 ANN 知识的专家，即使该公司不涉及类似的技术。您是否愿意学习这个主题取决于您，但拥有一个以神经网络为特色的作品集在当今的就业市场上不会不合适。

需要指出的另一件事是学习神经网络对您的思维和心理技能的积极影响。那些使用复杂系统（如人工智能、绝对代码或机器人科学）的程序员比普通开发人员更先进。对于他们来说，进行 Web 开发以及创建移动或桌面应用程序是非常简单的任务。得出一个结论：处理复杂的系统会极大地发展您的逻辑思维能力并提高您的智商。为此，学习 ANN 是一个不错的选择。

学不学？

你可能会说没有必要研究 ANN 这么复杂的系统，最好专注于一种编程语言。然而，如果你是一个鲁莽的梦想家，并且你想在这个世界上做出一些重要的事情——不要犹豫，ANN 适合你！